Publications- Diego Alonso Gómez Aguilar

Mayo-junio de 2014, vol. 23, núm.3 Visualización de información Analítica visual en e-learning Diego-Alonso Gómez-Aguilar, Francisco-José García-Peñalvo y Roberto Therón Resumen: Las tecnologías utilizadas en los procesos de aprendizaje implican el registro de todas las actividades realizadas. Estos datos se pueden aprovechar para la evaluación de estudiantes, profesores y de los propios procesos. Sin embargo, aunque existe esta gran cantidad de datos, sigue siendo difícil para los profesores (y otras partes interesadas) verificar hipótesis, extraer conclusiones o tomar decisiones basadas en hechos o situaciones detectadas. Se presenta un modelo de análisis de datos educativos basado en analítica visual, analítica del aprendizaje y analítica académica. Por medio de una herramienta de software permite realizar análisis de datos exploratorios y confirmatorios, en interacción con la información obtenida de un sistema típico de gestión de aprendizaje. El objetivo principal es el descubrimiento de nuevo conocimiento sobre el proceso de aprendizaje educativo que, a su vez, posibilite la mejora de éste. Palabras clave: Minería de datos educativa, E-learning, Realimentación, Analítica del aprendizaje, Análisis de redes sociales, visualización, Analítica visual. Visual analytics in e-learning Abstract: Current technologies used in e-learning processes require the logging of all activities performed. These data can be used in the assessment of students, instructors and the processes themselves. However, although this wealth of data exists, it is still difficult for those who teach (and interested stakeholders) to verify a hypothesis, extract conclusions, or make decisions based on the facts or situations that are discovered. This paper introduces an educational data analysis model based on visual analytics, learning analytics and academic analytics and using a software tool that allows performing confirmatory and exploratory data analysis through interaction with the information gathered from a typical Learning Management System. The main goal is to enable the discovery of knowledge on the specific learning process that, in turn, will permit its improvement. Keywords: Educational data mining, Feedback, E-learning, Learning analytics, Inferring social network, Visualization, Visual analytics.
  Presentación de la Tesis Doctoral Analítica Visual en eLearning Diego Alonso Gómez Aguilar This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL) Departamento de Informática y Automática Universidad de Salamanca http://grial.usal.es Resumen El 7 de mayo de 2015 se defendió en la Facultad de Ciencias la Tesis Doctoral titulada Analítica Visual en eLearning, realizada por D. Diego Alonso Gómez Aguilar bajo la dirección del Dr. D. Francisco José García Peñalvo y el Dr. D. Roberto Therón Sánchez, obteniendo calificación de Sobresaliente Cum Laude. La docencia universitaria ha experimentado cambios espectaculares en los últimos años debido al impacto de la tecnología en diferentes actividades cotidianas. El eLearning (o aprendizaje electrónico) y el bLearning (Blended Learning o aprendizaje mixto) nacieron gracias a este fenómeno, ya fuera como alternativa o complemento a la enseñanza tradicional. Esto ha producido cambios de paradigma en los últimos años en la docencia universitaria donde muchos profesores se han apoyado o han sustituido las clases presenciales de la enseñanza tradicional, entendiendo la enseñanza tradicional como cara a cara (del inglés Face to Face, F2F) por el aula virtual. La Web 2.0 ha abierto nuevas posibilidades, que incluyen numerosas formas de aprendizaje y colaboración entre estudiantes y profesores. Por ello, ha surgido la necesidad, por parte de los educadores, de adoptar diferentes estrategias para obtener información sobre el rendimiento de sus estudiantes, así como plantear nuevas formas de evaluación basadas en el análisis de información educativa, que sean capaces de medir y cuantificar la cantidad de trabajo, así como el número y la calidad de las habilidades que han adquirido. Tales estrategias de comunicación requieren de nuevos métodos analíticos que hagan posible comprender y analizar la propia plataforma y el aprendizaje. Estas consideraciones arrojan nueva luz sobre la evaluación de los estudiantes, que ya no puede basarse únicamente en los resultados de los exámenes finales convencionales, sino en un proceso educativo integral que considere y evalúe otras competencias más allá de las académicas. La disponibilidad y facilidad de uso de los recursos web ha permitido el uso extendido de los Learning Management Systems, o plataformas de eLearning. Sin embargo, los educadores que usan estos entornos se encuentran con graves limitaciones a la hora de evaluar las actividades de los estudiantes, de discriminar sus comportamientos online y de evaluar la propia plataforma y la utilidad de esta. Por ello, es necesario encontrar y desarrollar técnicas novedosas para obtener información sobre las pautas de aprendizaje y comportamiento de los estudiantes en un entorno electrónico. En esta tesis doctoral se propone un modelo de visualización analítica en eLearning como base para construir una estrategia de seguimiento y sino también a gestores académicos y estudiantes, información necesaria para entender el proceso de aprendizaje de los estudiantes en una plataforma de eLearning, que sirva de guía para el alumnado y que proporcione métricas para los gestores sobre la plataforma y el desempeño, además de tomarse como base para desarrollo de futuros sistemas de analítica visual en eLearning. El modelo proporciona los elementos para…
Reveal the Relationships among Students Participation and Their Outcomes on E-Learning Environments: Case Study   Abstract— Recent research has confirmed the impact of electronic media usage on student outcomes. However, little is known about the impact of measurable reading access to a forum and other resources. We have developed a tool to study this aspect through visual analysis. Results from this study showed that not only participation on electronic discussion fora, such as reading or posting, but also the reading access to the resource, can alert about the student’s performance. This came about after proving the existence of a strong influence relationship between the frequency of reading access to discussion fora and the frequency of access to posting fora, as well as between the frequency of reading access to resources and the frequency of access to posting fora in the outcome of the students. However, we have found that the union of the variables above, i.e., frequency of posts in fora, reading of discussion fora and reading of resources can be visually analyzed, thus obtaining a better visualization of the patterns of students’ performance.  
Evaluación visual de las relaciones entre participación de los estudiantes y sus resultados en entornos de e-learning Abstract— Investigaciones recientes han confirmado el impacto del uso de los medios electrónicos en los resultados de los estudiantes. Además en anteriores trabajos se ha estudiado la relación existente entre del acceso a la lectura y publicación en un foro y el acceso a la lectura de los recursos con el desempeño de los estudiantes, sin embargo, poco se sabe de la relación de la periodicidad temporal de estas actividades con los resultados de los alumnos. Además algunos estudios han realizado diferentes categorizaciones de las actividades de los estudiantes demostrando su utilidad en la predicción y entendimiento del aprendizaje del alumno. En este estudio se ha implementado una visualización para encontrar estos aspectos mediante técnicas de analítica visual. Los resultados de este estudio mostraron que no sólo la participación en foros de discusión, como la lectura o la publicación, sino también el acceso a la lectura de los recursos, y la periodicidad con que estas actividades se realizan pueden alertar sobre el desempeño del estudiante. Esto se produjo después de comprobarse la existencia de una fuerte relación de influencia entre la frecuencia de acceso a la lectura y publicación a foros de discusión, así como entre la frecuencia de acceso a la lectura a los recursos con los resultados de los estudiantes. Sin embargo, y además se ha encontrado que la periodicidad con que estas actividades se realizan a lo largo del curso es también un factor influyente y puede analizarse visualmente, gracias a que se obtiene una mejor visualización de los patrones de rendimiento de los estudiantes. 
Track 5. A promised land for educational decision making? Present and future of learning analytics ABSTRACT Recent research has confirmed the impact of the use of electronic media on student performance. In an earlier article the impact of accessing reading and posting on a forum was studied, as well as access to reading resources. However, little is known about the relationship between the temporal frequency of these activities and an individual student’s performance. In addition, some studies have shown different categorizations of student activities proving the usefulness of the prediction in understanding student learning. One of the biggest concerns when teaching courses in a virtual learning environment is to obtain a teaching experience which results in a better use of the course, for which we have determined the factors which influence academic performance. The present study raises the question on the basis of objective factors concerning interaction between the student and the system (specifically, the number of visited sites and resources, the number of visits and interventions in forums). We have implemented a tool to study these aspects using visual analysis. Study results demonstrated that there is a pattern in the frequency of behaviours and performance, which is repeated across different courses. {igallery id=9980|cid=1|pid=1|type=category|children=0|showmenu=0|tags=TEEM 2013|limit=0}